Is er iets vervelender dan een gepixelde foto? De waarheid is dat er niets ergers is dan een afbeelding willen zien, vooral een gezicht, deze vergroten en beseffen dat het enige dat je voor je neus hebt, een reeks dikke en vervelende pixels is , klaar om volledig te verbergen wat je wilde kijk maar. Welnu, Google wil de oplossing voor dit probleem vinden en heeft dit bereikt dankzij het Google Brain- project . Het team heeft zojuist een document gepresenteerd met de naam Pixel Recursive Super Resolution, dat de naam zou zijn van deze nieuwe technologie en dat een onderzoek zou samenvatten dat is uitgevoerd om te ontdekken wat er achter een gepixelde foto zit. Het doel van de tool zou zijn om envoeg kwaliteit toe aan afbeeldingen die pixelachtig zijn of een zeer lage resolutie hebben. Maar hoe werkt deze tool eigenlijk? Op welke gebieden kan het het nuttigst zijn?
De afbeeldingen die u hierboven ziet, zijn de afbeeldingen die Google heeft gebruikt om deze tests uit te voeren . De foto die gepixeld is, is 8 × 8 pixels en zoals je kunt zien, zijn de gezichten die verschijnen onmogelijk te zien. Wat Google Brain doet, is kunstmatige intelligentie (AI) gebruiken om pixels in te vullen en de kwaliteit te verbeteren. En hoewel het beeld dat uit dit proces voortkomt nog steeds duidelijk vervormd is , zijn er zeer belangrijke details te zien, zoals dat het een persoon is, de kleur van hun huid of zelfs het type haar.
Het gaat er eigenlijk om dat je een benadering maakt van wat de originele afbeelding zou zijn . Het resultaat is niet helemaal echt, maar eerder een soort recreatie die uit de eerste pixels wordt gegenereerd. Wat deze software doet (ja, het is niets anders dan een computerprogramma), is twee verschillende neurale netwerken gebruiken die afbeeldingen genereren. De eerste is verantwoordelijk voor het in kaart brengen van de pixels om gelijk te stellen aan een afbeelding met hoge resolutie: op deze manier kunt u een "skelet" van het echte beeld instellen, met de structuur van een gezicht of de compositie van een kamer. Het tweede netwerk zorgt voor de rest. Dit voegt nieuwe details toe, die zijn gebaseerd op andere afbeeldingen die het systeem heeft opgeslagen en die hebbenvrij vergelijkbare pixelinstellingen . Dankzij deze twee technologieën kan Google een definitieve afbeelding maken die een deel van de details nabootst die echt kunnen zijn. Het Google Brain- team zal echter nog veel op dit gebied moeten werken, dus de resultaten die we in de toekomst zullen behalen, kunnen echt indrukwekkend en vooral nuttig zijn.
Hoewel het duidelijk is dat dit geen systeem is dat nuttig kan zijn om verdachte criminelen te identificeren (de fouten die zouden kunnen optreden zouden flagrant zijn, althans in dit zeer vroege stadium van het project), kan het nuttig zijn om bepaalde details of aanwijzingen, zoals een belangrijk kenmerk van iemands lichaamsbouw of bepalende beeldobjecten die eenvoudigweg verdwijnen als we een foto te vaak vergroten. Het is duidelijk dat de resultaten niet zo nauwkeurig zullen zijn als we zouden willen, maar ze zullen er veel waardiger en representatiever uitzien.